个人简介：

 

孙灏，博士，副教授、博士生导师

北京地理学会青年工作委员会副主任、中国矿业大学（北京）越崎青年学者、《遥感学报》编委、《煤炭学报》青年编委。

主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、北京市自然科学基金面上项目、以及其他企事业单位委托科研项目等多项。

在国内外重要期刊上发表学术论文50余篇，其中SCI论文30余篇（含多篇中科院TOP期刊论文以及JCR一区论文）。

已授权国家发明专利3项、出版学术专著1部。

荣获省部级科技进步奖一等奖2项、北京市高校教师教学创新大赛二等奖1项、北京市高等教育教学成果奖二等奖1项、全国高校GIS青年教师讲课竞赛二等奖1项。曾获“龙软科技教师贡献奖优秀青年教师”荣誉称号。

电子邮件：sunhao@cumtb.edu.cn

研究方向：

1. 地表参数遥感反演和质量提升；

2. 生态环境遥感监测与综合评价；

3. 干旱灾害遥感监测与影响评估。

代表性科研项目：

1. 国家自然科学基金面上项目，耦合两阶段梯形模式和再分析资料的微波遥感土壤湿度降尺度研究（41871338），2019-2022，主持；

2. 国家自然科学基金青年项目，地表温度与植被盖度的两阶段特征空间模式及其参数反演方法研究（41501457），2016-2018，主持；

3. 北京市自然科学基金面上项目，耦合物理模型和机器学习的微波遥感土壤湿度降尺度研究（6222045），2022-2024，主持；

4. 国家自然科学基金面上项目，面向城市场景的地表等效发射率方向性差异核驱动模型（41771448），2018-2021，合作单位主持人；

5. 宁夏回族自治区重点研发计划（一般项目），遥感数据驱动的宁夏沿黄城市带生态环境时空演变过程与扰动研究（2018BEG03069），2018-2020，合作单位主持人；

代表性论著：

1. Sun H*, Gao J. A pixel-wise calculation of soil evaporative efficiency with thermal/optical remote sensing and meteorological reanalysis data for downscaling microwave soil moisture [J]. Agricultural Water Management, 2023, 276: 108063. (JCR Q1, 中科院一区TOP)

2. Sun H*, Xu Z, Liu H. An evaluation of the response of vegetation greenness, moisture, fluorescence, and temperature-based remote sensing indicators to drought stress [J]. Journal of Hydrology, 2023, 625: 130125. (JCR Q1, 中科院一区TOP)

3. Sun H*, Zhang X, Zhao X. Series or Parallel? An Exploration in Coupling Physical Model and Machine Learning Method for Disaggregating Satellite Microwave Soil Moisture [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 4415015. (JCR Q1,中科院一区TOP)

4. Xu Z, Sun H*, Zhang T, Xu H, Wu D, Gao J. Evaluating established deep learning methods in constructing integrated remote sensing drought index: A case study in China [J]. Agricultural Water Management, 2023, 286: 108405. (JCR Q1, 中科院一区TOP)

5. Sun H*, Cai C, Liu H, Yang B. Microwave and Meteorological Fusion: A method of Spatial Downscaling of Remotely Sensed Soil Moisture [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, 12: 1107-1119. (JCR Q1, 中科院二区TOP)

6. Sun H*, Liu W, Wang Y, Yuan S. Evaluation of Typical Spectral Vegetation Indices for Drought Monitoring in Cropland of the North China Plain [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017, 10: 5404-5411. (JCR Q1, 中科院二区TOP)

7. Sun H*. Two-Stage Trapezoid: A New Interpretation of the Land Surface Temperature and Fractional Vegetation Coverage Space [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2016, 9: 336-346. (JCR Q1, 中科院二区TOP)

8. Zhang T, Sun H*, Xu Z, Xu H, Wu D, Gao J. Backscatter/FVC space: A method for estimating forest growing stock volume combining SAR and optical remote sensing [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, In press: 1-12. DOI: 10.1109/JSTARS.2024.3386787.  (JCR Q1, 中科院二区TOP)

9. 孙灏*, 胡佳琪, 蒋金豹, 赵艳玲, 孙文彬, 崔希民. 顾及岩土差异和植物多样性的矿区生态环境遥感监测模型 [J]. 煤炭学报, 2023, 48: 219-232. （EI, 中国科技期刊卓越行动计划期刊）

10. 孙灏*, 高金华, 闫亭廷, 胡可可, 徐振恒, 王蕴佳, 孟健, 赵智宇. 植被干旱遥感监测方法：研究现状与展望 [J]. 遥感学报, 2024, DOI:10.11834/jrs.20243374. （EI）

代表性奖项：

1. 2023，北京市普通高校优秀本科毕业设计-优秀指导教师，排名1；

2. 2022，首届全国高等学校测绘类专业教师教学创新大赛二等奖，排名1；

3. 2021，北京市高等学校教师教学创新大赛二等奖，排名1；

4. 2021，第六届全国高校GIS青年教师讲课竞赛二等奖，排名1；

5. 2019，测绘科技进步奖一等奖：复杂地表热环境定量遥感范式、理论与方法创新，省部级，排名3

6. 2018，地理信息科技进步奖一等奖：农村集体建设用地数字化监管技术研究，省部级，排名10；

7. 2021，北京市高等教育教学成果奖二等奖，排名13.