北京高等学校教育教学改革（面上）项目：面向就业需求的信息化测绘专业人才培养新模式研究（2014-ms120），2014.9-2017.8。
中国矿业大学（北京）“课程思政”示范课程建设项目：《遥感原理与应用》，2019.6-2020.6。
国家科技专项子课题：亚欧大陆基础地理要素整编与空间化处理（2022FY101905），2022.10-2026.9。
国家自然基金项目：矿区重金属污染的农作物光谱变异甄别与污染元素辨别研究（41971401），2020.1-2023.12。
国家自然基金项目：矿区环境重金属污染的高光谱遥感监测与分析方法研究（41271436），2013.1-2016.12。
国家重点实验室课题：土壤铜污染高光谱检测理论及矿区高光谱卫星影像探测研究（SKLCRSM17KFA09），2018.5-2020.5。
企事业委托项目：闸河矿区南部区域老闭矿山环境质量遥感监测与地质灾害趋势分析研究，2023.1-2024.12
企事业委托项目：淮北矿区区域地质环境卫星遥感监测与地质灾害分析研究，2020.1-2021.12。
企事业委托项目：开采影响边界处地表重要建（构）筑物安全监测及稳定性分析，2018.1-2020.12。
企事业委托项目：淮北矿区注浆充填开采地面沉降规律及长期稳定性研究，2018.1-2019.12。
企事业委托项目：中蒙俄经济走廊资源环境数据处理，2019.6-2020.5。
企事业委托项目：京津冀河流水量状况遥感监测分析，2018.7-2019.3。
企事业委托项目：防灾减灾知识服务系统干旱遥感监测数据处理，2016.8-2017.9。
企事业委托项目：神华蒙西棋盘井煤矿I020902综采工作面岩移规律研究(MK-13-798)，2013.1-2014.8
国家863计划重点项目：全球巨型成矿带重要矿产资源与能源遥感探测关键技术（2012AA12A308），2012.1-2014.12（参与）。
代表性论著：
杨可明编著. 遥感原理与应用[M]. 徐州：中国矿业大学出版社，2016.8.
杨可明著. 高光谱遥感影像信息提取技术[M]. 北京：地质出版社，2013.3.
杨可明编. 摄影测量学基础[M]. 北京：中国电力出版社，2011.8.
Yanru Li(李艳茹), Keming Yang(杨可明)*, Hengqian Zhao(赵恒谦). Scale transfer learning of hyperspectral prediction model of heavy metal content in maize: From laboratory to satellite. International Journal of Remote Sensing, 2023, 44(8): 2590-2610.（SCI）
Kegui Jiang(江克贵), Keming Yang(杨可明)*, Yanhai Zhang(张燕海), et al. An Extraction Method for Large Gradient Three-Dimensional Displacements of Mining Areas Using Single-Track InSAR, Boltzmann Function, and Subsidence Characteristics[J]. Remote Sensing, 2023, 15(11): 2946(1-26).（SCI）
吴兵, 杨可明*, 高伟, 等. 玉米叶片铜铅污染元素种类光谱判别的EC-PB规则[J]. 光谱学与光谱分析, 2022.10, 42(10): 3256-3262.（SCI）
Jianhong Zhang(张建红), Min Wang(王敏), Keming Yang(杨可明)*, et al. The New Hyperspectral Analysis Method for Distinguishing the Types of Heavy Metal Copper and Lead Pollution Elements [J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2022, 19, 7755.（SCI）
Xinming Ding(丁鑫铭), Keming Yang(杨可明)*, Shuang Wang(王爽), et al. Time series monitoring and prediction of coal mining subsidence based on Multi-temporal InSAR technology and GSM-HW model [J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2022, 16(3), 038505-1:17.（SCI）
Ya-xing Li(李亚星), Ke-ming Yang(杨可明)*, Jian-hong Zhang(张建红), et al. Research on time series InSAR monitoring method for multiple types of surface deformation in mining area [J]. Natural Hazards, 2022.（SCI）
Zhixian Hou(侯志贤), Keming Yang(杨可明)*, Yanru Li(李艳茹), et al. Dynamic prediction model of mining subsidence combined with D-InSAR technical parameter inversion[J]. Environmental Earth Sciences, 2022, 81(11): 307（SCI）
Jian Wang(王剑), Li Yan, Keming Yang(杨可明)*, et al. Deriving Mining-Induced 3-D Deformations at Any Moment and Assessing Building Damage by Integrating Single InSAR Interferogram and Gompertz Probability Integral Model (SII-GPIM) [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 4709817. (SCI)
石晓宇, 魏祥平, 杨可明*, 等. 联合DInSAR的3种下沉时序模型关键点缺失问题研究[J]. 煤炭科学技术, 2022, 50(4): 236-245. （EI）
王爽, 杨可明*, 丁鑫铭, 等. PS-InSAR监测矿区建筑物及道路动态沉降安全分析[J]. 中国安全生产科学技术, 2022, 18(9): 111-117. （中文核心）
Jian Wang(王剑), Jun Ma(马军), Keming Yang(杨可明)*, et al. Effects and laws analysis for the mining technique of grouting into the overburden bedding separation[J]. Journal of Cleaner Production, 2021, 288, 125121.（SCI）
高伟, 杨可明*, 陈改英, 等. 利用叶片光谱的作物铜铅污染判别[J]. 农业工程学报, 2021, 37(3): 173-178.（EI）
Min Wang(王敏), Ke-ming Yang(杨可明)*, Guo-ping Wang(汪国平). Relative radiometric calibration of yaw data without calibration field of hyperspectral images based on harmonic analysis [J]. International Journal of Remote Sensing, 2020, 41(14): 5429-5442.（SCI）
姚树一, 张燕海, 杨可明*, 等. 注浆采区地表形变时空演化SMD-InSAR监测分析法[J]. 测绘学报, 2020.7, 49(7): 893-906.（EI）
王剑, 董祥林, 杨可明*, 等. 基于TSS-DInSAR方法的注浆采区地表动态沉降分析[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2020, 51(7): 1924-1935.（EI）
Yan Li(李燕), Keming Yang(杨可明)*, Feng Cheng(程凤), et al. Development of a new heavy metal vegetation index for improving monitoring of copper and lead concentration in corn[J]. European Journal of Remote Sensing, 2019.12, 52(1), 632–639. DOI: 10.1080/22797254.2019.1700398.（SCI收录）
Hui Guo(郭辉), Keming Yang(杨可明)*, Long Cheng(程龙), et al. Using the characteristic parameters of Hilbert marginal spectrum for indirectly estimating copper content in maize leaves under copper stress[J]. Remote Sensing Letters, 2019, 10(11): 1067-1076. (SCI）.
杨可明, 张伟, 王晓峰,等. 基于空间谱的玉米叶片铜铅污染区分及程度监测[J]. 光谱学与光谱分析, 2018, 38(7): 2200-2208. （SCI）
杨可明, 孙彤彤, 张伟, 等. 玉米光谱变分模态分解及其铜铅污染的VMD-CR-ED测度模型[J]. 红外与毫米波学报, 2018, 37(1): 80-86. （SCI）
杨可明, 汪国平, 付萍杰, 等. HHT时频分析土壤光谱的重金属铜离子污染信息提取模型[J]. 光谱学与光谱分析, 2018, 38(2): 564-569. (SCI）
付萍杰, 杨可明. 光谱二阶差分Gabor展开法土壤铜铅污染鉴别[J]. 光谱学与光谱分析, 2018, 38(10): 3245-3253. (SCI）
杨可明, 王晓峰, 张伟, 等. 基于高阶谱法作物重金属污染元素判别与污染程度诊断[J]. 农业机械学报, 2018, 49(2): 191-198. （EI）
杨可明. 王林伟, 刘士文, 等. 压缩感知和万有引力模型相结合的混合像元分解[J]。测绘学报, 2014, 42(10): 1068-1074.（EI）
杨可明, 张涛, 王立博, 等. 高光谱影像的谐波分析融合算法研究[J]. 中国矿业大学学报, 2014, 43(3): 547-553.（EI）
杨可明, 王敏, 许志华. 滴灌式开展“课程思政”的课程教学方法探讨——以《遥感原理与应用》为例[J]. 教育教学论坛, 2021, (02): 129-132.
Yang Ke-ming, Cui Xi-min, Li Yin-hong,et al. Research-oriented Three-steps Teaching Way to the Course of RS Image Information Processing in Class（遥感图像信息处理课程的研究型课堂教学三步法）[J]. ESE, 2010, 2: 36-29.（ISTP）
杨可明, 李苗苗, 郭达志. 数字摄影测量基础实习的七步教学法[J]. 测绘通报，2008, (1):74 -76.
代表性奖项：
2022年，北京市教育教学成果奖二等奖。
2022年，地理信息科技进步奖二等奖。
2021年，北京高校优秀本科育人团队。
2020年，《摄影测量学基础》北京高校“优质本科教材”。
2020年，《遥感原理与应用》煤炭行业优秀教材二等奖。
2020年，中国矿业大学（北京）《遥感原理与应用》课程思政示范课一等奖。
2017年，全国高等学校大学生测绘科技论文竞赛特等奖指导教师。
2015年，全国煤炭行业教育教学成果奖二等奖
2012年，地理信息科技进步奖一等奖。
2010年，全国煤炭教育优秀研究成果奖（研究课题类）二等奖。
2010年，中国矿业大学（北京）优秀教学质量奖一等奖。
2008年，北京市测绘学会青年教师讲课比赛一等奖。
2008年，全国测绘学科青年教师讲课竞赛三等奖。
2008年，中国矿业大学（北京）优秀教学成果一等奖。
2008年，中国矿业大学（北京）教育创新先进个人。
2006年，测绘科技进步奖二等奖。
2005年，中国矿业大学（北京）教育创新标兵。
